戛纳开场、签下奥斯卡提名老戏骨:这家估值十亿的AI影视公司凭什么?

技术应该扩展电影人的画布。 戛纳开场、打入好莱坞的十亿美金AI影视公司,为什么坚决不让模型当主角? 好莱坞工会还在严防死守AI,提名奥斯卡的老戏骨安东尼奥·班德拉斯却点头入局。 刚出演A24新片《Tony》,班德拉斯正式签约主演《Cortés》,出演征服阿兹特克帝国的西班牙统帅。影片由法国导演Paul Mignot执导,《Variety》称他是“最新一位与AI影视公司合作的好莱坞资深演员”。 图源:Utopai Studios 这位66岁的好莱坞老将接下的是一个在好莱坞抽屉里沉睡了三十多年的剧本。1988年编剧Nicholas Kazan写成《Cortés》,此后Oliver Stone接了又退;2018年亚马逊找来Spielberg执行制片、Javier Bardem主演,开拍两周便因疫情搁浅。如今接盘这部定于2027年上映的史诗长片的,是AI影视公司Utopai Studios,与Ex Machina Studios联合出品。 《Cortés》剧照。图源:Utopai Studios 签下班德拉斯的同一天,Utopai登上了法国戛纳秋季电视节(MIPCOM Cannes 2026)的开幕主舞台。在以往大多由跨国传媒巨头占据的席位上,Utopai作为首届AI娱乐论坛的领衔合作伙伴,其联合创始人兼CEO Cecilia Shen为MIPCOM开场并发表开场演讲,一同登台的还有CJ ENM Studios内容CEO Ken Oh,双方一同宣布将开启合作。 一边是奥斯卡提名老戏骨点头签约,一边是在国际主流舞台亮相。 全行业都在防备AI,这家据《福布斯》计算估值10亿美元的AI影视公司,凭什么让最谨慎的好莱坞老演员点头,又登上传统电视节的开幕主舞台? 叩开主流工业大门的,是一条清晰的边界:坚决不让模型当主角。 长片起用真人演员,技术始终留在辅助制作的位置。模型不当主角,长片工业该如何消化这项技术?落到Utopai身上,是三道具体的难题:上千个生成镜头如何连贯成片,好莱坞主创如何才肯放下戒备、深度合作,自持版权的制片厂模式能否跑通。对于Utopai来说,接下来如何从10亿再到100亿,取决于对这三道题的解答。 长片的门槛在管线 要把上千个镜头连成一部长片,先得让每个镜头经得起大银幕的检验。Utopai没有从零训练通用大模型,而是在MiniMax的视频大模型基础上做定向后训练,得到自己的Utopai X。影视公司自己调校模型,在行业中并不多见;后训练的重点,放在实拍难以完成的复杂画面上。 对院线电影来说,画面的物理真实远比模型总分要紧。在手机屏幕上一闪而过的瑕疵,放到十几米宽的银幕上便无处藏身:阳光照在铠甲上的反光、船头劈开的浪花、马蹄落地扬起的尘土,稍有不合常理,观众都会出戏。 这也是为什么在评测机构Artificial Analysis(下称AA)10月初的盲评榜上,Utopai X的物理规律单项拿到了1138分,不仅超过了总榜第一的阿里Wan 3.0,也比基座模型MiniMax H3高出21分。而在带音频文生视频总榜上,它排名全球第二,是前八名里唯一出自影视公司的模型。 Artificial Analysis带音频文生视频榜(截至2026年9月29日)。图 Artificial Analysis带音频文生视频榜(截至2026年9月29日)。图源:Utopai Studios Utopai X的后训练由首席科学官Zijian He牵头。加入Utopai前,他是Meta超级智能实验室多模态生成团队主管,负责过Llama 4,也是旗舰视频模型Movie Gen的带头人。在Utopai,算法团队与制片团队同属一家制片厂,研发方向直接来自手头影片遇到的难题。用他的话说:“技术应该扩展电影人的画布,创意愿景仍来自制作电影的人。” 但单个镜头再逼真,也只是零散的素材。一部90分钟的院线电影,需要组接上千个镜头。同一个角色在几十个机位里必须是同一张脸,光影和空间也必须前后一致。视频模型一次只能生成几秒到十几秒,镜头一多,人物和环境就容易走样。好莱坞维系这种秩序,靠的是历经百年确立的制作管线(Pipeline):从剧本拆解、概念设计、分镜绘制,到现场拍摄与后期剪辑,每个环节都遵循同一套设定。 Utopai把这条管线做成了制片智能平台PAI,Utopai X则是其中负责生成画面的视频层。这套系统在实际运转的制片厂内部开发,用制作数据和一线主创的反馈持续调优流程。剧本输入系统后,先被拆解为场次与镜头,角色、场景与道具各自建档,调用同一套基准数据。AI智能体像制片助理一样规划镜头、生成备选方案,创作者可在同一工作环境中比对多个生成版本并保留历史记录;在官方演示中,导演插入新镜头时,系统会提示后续镜头的关联调整。最终生成的素材,可直接导入Premiere、

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