刚刚！2026年诺贝尔化学奖揭晓，95岁获奖，这次“很化学”

• 2026-10-08

最近微信改版，容易找不到尹哥的文章，大家记得把尹哥设为星标⭐️ 哦~ 北京时间10月7日17:45，2026年诺贝尔化学奖正式揭晓。 法国科学家亨利·卡根（Henri Kagan）与日本科学家 硤合宪三 （ Kenso Soai） 共同分享这一殊荣。特别值得一提的是，卡根教授出生于1930年，如今已95岁高龄——这让他成为诺贝尔奖历史上最年长的获奖者之一。他等了将近一个世纪，终于等来了科学界的最高荣誉。这份迟到的认可，本身就是对坚持最好的诠释。 获奖词写道：表彰他们"在不对称有机合成中发现非线性效应与自催化"。什么是不对称有机合成？简单来说，就是精准制造"手性"分子——像左手和右手互为镜像，却无法完全重合。在制药领域，错误的镜像分子可能无效甚至有害，因此精准合成至关重要。两位科学家的革命性发现在于：反应产物本身可以作为催化剂，加速自身的生成，形成"自催化"循环；同时，微小的初始不对称性可能被指数级放大，产生"非线性效应"。这打破了传统认知——不需要大量手性催化剂，就能实现高纯度手性化合物的制备。这一发现不仅革新了有机合成方法论，更为手性药物、农药、香料的工业化生产开辟了新路径，深刻影响了全球制药产业。从实验室的分子镜像，到亿万患者的用药安全；从青丝到白发，95岁的卡根用一生诠释了什么是"科学的坚持"。让我们向2026年诺贝尔化学奖得主致敬！ 今年恰逢诺贝尔奖设立125周年，单项奖金由1100万瑞典克朗上调至1200万瑞典克朗（约合815万元人民币），将由获奖者平分。 01 近五年诺贝尔化学奖回顾 诺贝尔化学奖是最具威望的科学奖项之一，在今年诺贝尔奖出炉之际，尹哥也带大家回顾下近五年来（2021年~2025年）化学奖获奖情况。 ★ 2025年 ★ 获奖者： 日本科学家 北川进 （Susumu Kitagawa，京都大学）、英裔澳大利亚科学家 理查德·罗布森 （Richard Robson，墨尔本大学）和约旦裔美国科学家 奥马尔·M·亚吉 （Omar M. Yaghi，加州大学伯克利分校）。 获奖原因： 他们在 金属有机框架 的开发方面所做出的贡献。 化学家过去想的都是“怎么把分子造出来”，今年的获奖者把这个逻辑反了过来—— 他们先造出空间，再让分子住进去。 1989年，罗布森把带正电的铜离子和一个四臂分子结合，得到一块排列整齐、内部布满空腔的晶体，像“一颗钻石里塞满了数不清的房间”；可惜这个结构不稳定，一碰就塌。1992到2003年间，北川进和亚吉分头做出了一系列革命性发现：北川进证明气体可以在这些结构中自由进出，并预言这种材料可以做成柔性的，能像肺一样“呼吸”；亚吉则造出了非常稳定的框架，并证明可以用理性设计去改造它，赋予它想要的性质。在他们之后，化学家们建成了 数以万计不同种类的金属有机框架 ，有的能从沙漠空气中取水，有的能从水中分离PFAS，有的能分解环境中的痕量药物，还有的用来储存有毒气体或催化反应。在应对气候变化上，它同样值得期待：碳捕获的关键一步是把二氧化碳从其他气体中分离出来，这一步的成本约占整个碳捕获成本的七成，用金属有机框架来吸附和分离，有望大幅降下来。 ★ 2024年 ★ 获奖者： 美国科学家 戴维·贝克 （David Baker，华盛顿大学）获得奖金的一半；另一半由英国科学家 德米斯·哈萨比斯 （Demis Hassabis）和美国科学家 约翰·江珀 （John Jumper）共同分享，两人来自谷歌旗下人工智能公司DeepMind。 获奖原因： 贝克因 计算蛋白质 设计获奖，哈萨比斯和江珀因 蛋白质结构预测 获奖。 蛋白质是生命精巧的化学工具，它的功能由三维结构决定，而这个结构又由氨基酸序列折叠而成。贝克完成了几乎不可能完成的任务—— 构建出自然界从未存在过的全新蛋白质 。哈萨比斯和江珀则用名为AlphaFold2的人工智能模型，解决了一个困扰生物学50年的难题：从氨基酸序列预测蛋白质的复杂结构。人类已识别出2亿多条氨基酸序列，其中被实验解析出三维结构的不到1%，AlphaFold2几乎把它们预测了一遍。有意思的是，这一年物理学奖颁给了人工神经网络的奠基者，化学奖颁给了用神经网络破解蛋白质结构的人—— AI在斯德哥尔摩画了一个闭环 ，也被视为“AI for Science”新范式到来的信号。 ★ 2023年 ★ 获奖者： 美国科学家 蒙吉·巴文迪 （Moungi Bawendi，麻省理工学院）、 路易斯·布鲁斯 （Louis Brus，哥伦比亚大学）和俄裔美国科学家 阿列克谢·叶基莫夫 （Aleksey Yekimov，美国纳米晶体科技公司）。 获奖原因： 他们在 量子点的发现 和合成方面所做出的贡献。 量子点是纳米尺度的半导体晶体，小到电子在里面被“挤”得无处可去，于是材料的性质开始 随尺寸而改变 ：同一