谷歌推出Gemini 4 Argon旗舰AI模型,消息称内部对其编程能力存分歧

IT之家10月1日消息,据彭博社报道,Alphabet 公司旗下的谷歌已经开始逐步推出备受期待的旗舰人工智能模型 Gemini 4 Argon,但这家企业内部对于该模型在代码编写等核心领域的实际表现尚存质疑。 谷歌推出Gemini 4 Argon旗舰AI模型 谷歌于当地时间周三向一小批经过筛选、值得信任的网络安全合作伙伴开放了这款模型,并表示会在完成更多测试之后扩大开放范围,优先面向付费订阅用户。谷歌称,Gemini 4在多项基准测试当中取得了靠前的得分,其中一项衡量安全能力的测试成绩甚至超越了 OpenAI 的 Astra 模型。 不过部分内部员工表示,这些评测指标并不能反映全部情况。几位直接参与该项目的知情人士透露,尽管 Gemini 4在广为使用的模型效果基准测试上成绩不错,但当谷歌员工实际拿它开展工作时,表现却不尽如人意。这些不愿具名、谈论内部事务的人士称,该模型处理部分代码任务时会遇到困难。 谷歌发布上述消息之后,Alphabet 公司的盘后股价上涨约1.7%。而在常规交易日临近收盘时,随着彭博社报道出员工对该模型的质疑,周三早些时候的涨幅又出现回落。 近期谷歌一直在努力研发模型,希望能够同 OpenAI 以及 Anthropic 展开竞争。知情人士称,该公司原本计划在六月份发布另一款版本,即 Gemini 3.5 Pro,但之后放弃了这一开发工作。 谷歌方面表示,所谓 Gemini 4在代码等领域表现不佳的说法并不准确。公司将彭博社的问询引向谷歌 DeepMind 负责人科拉伊 · 卡武库奥卢(Koray Kavukcuoglu)上周发表的表态;他当时称自己对这款模型的性能感到鼓舞。 “我对这支团队抱有十足的信心。”卡武库奥卢在科技新闻网站《The Information》主办的一场会议上说,“在我看来,我们必将持续站在技术最前沿,这是确定无疑的。” 谷歌内部对此的看法存在分歧。一部分员工认为,Anthropic 的 Fable 与 OpenAI 的 Astra 模型迭代提升的速度已经超过 Gemini。在这些人看来,就算 Gemini 4发挥出最佳水准,依旧会在部分领域落后于竞品。另有一部分员工则认为,这款即将上线的新版本已经追上领先的人工智能实验室。 一名熟悉模型研发工作的谷歌员工表示,公司内部已经“形成广泛共识”,认为 Gemini 4处于行业前沿水平。这名人士称谷歌已经针对该模型开展了严苛测试,否认该模型难以应对现实当中杂乱复杂的编码任务。 谷歌迫切需要 Gemini 4取得成功。几乎谷歌旗下所有产品都以该系列模型作为底层支撑:既包括谷歌最主要的盈利业务搜索页面顶部给出的人工智能回答,也涵盖地图、邮箱以及浏览器 Chrome。上述每一款产品的用户规模都超过十亿,这是不少竞争对手并不具备的分发优势。 但 OpenAI 与 Anthropic 已经不再仅仅售卖模型,转而着手打造自有产品,其中就包括编程智能体。如果谷歌拿不出一款顶尖的新一代模型,竞争对手就会获得更多机会,去说服普通消费者、开发者以及各类企业,让他们相信未来的搜索与软件应当搭建在对手的平台之上。 在回复彭博社的提问时谷歌表示,尽管上一代 Pro 模型还是在二月份发布,但此后谷歌旗下人工智能相关产品依旧保持增长,其中包括面向企业版本的 Gemini、面向普通用户的聊天机器人应用,以及谷歌搜索当中的人工智能模式;后两项产品的用户数量都已经突破十亿。 Gemini 3 去年11月,谷歌正式推出了 Gemini 3。这款模型收获不错的评价,外界普遍认为这是谷歌奋力追赶 OpenAI 与 Anthropic 过程当中的一个转折点。谷歌在五月份的开发者大会 I/O 上对外公布新一代迭代版本 Gemini 3.5 Pro,并承诺于次月正式发布。然而原定的发布期限已经过去,知情人士称谷歌后续直接搁置了 Gemini 3.5 Pro 项目。 放弃该项目不光阻碍谷歌的人工智能发展规划,还很可能让公司付出高昂的时间与资金代价。彭博行业研究分析师曼迪普 · 辛格(Mandeep Singh)提出,训练开发这一级别的大模型单次训练运行开销最高可达4亿美元(IT之家注:现汇率约合26.87亿元人民币);再加上高薪人工智能研究人员的人力投入,整体成本还会进一步走高。 如今 Gemini 4的研发又接连遇到各类难题。熟悉内部评估工作的人士透露,该模型的代码编写能力参差不齐。其中一位知情人员表示,Gemini 并不擅长前端设计,也就是决定应用程序与网页外观和交互体验的相关工作。这有可能成为一次严重挫折,因为谷歌在竞争激烈的人工智能代码工具赛道本就处于追赶位置。 除此之外,知情研发人员称它本身属于体量非常庞大的模型。大型模型的运行成本通常居高不下,这或许会给谷歌的利润空间带来压力。

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